Περιγραφή
Το EYWA (EarlY WArning System for Mosquito-borne Diseases) είναι ένα πρότυπο σύστημα που ανταποκρίνεται στην κρίσιμη ανάγκη της δημόσιας υγείας για πρόληψη και προστασία από τα νοσήματα που μεταδίδονται από κουνούπια. Εντάσσεται στο πλαίσιο της Ομάδας Δράσης EuroGEO «Earth Observation for Epidemics of Vector-borne Diseases», της οποίας ηγείται το Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών / Κέντρο Αριστείας BEYOND για την Έρευνα Παρατήρησης της Γης και τη Δορυφορική Τηλεπισκόπηση.
Το σύστημα συνδυάζει διεπιστημονικά πεδία, όπως η εντομολογία, η επιδημιολογία, η οικολογία, η Παρατήρηση της Γης, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, τα δυναμικά/υβριδικά και βασισμένα σε δεδομένα μοντέλα συνόλου, η συγχώνευση δεδομένων και η επιστήμη των πολιτών. Στόχος του είναι η ανάπτυξη νέων κατευθύνσεων στην εφαρμοσμένη έρευνα και καινοτόμων υπηρεσιών για τη δημόσια υγεία, όπως η πρόγνωση επιδημικών εξάρσεων και η υποστήριξη λήψης αποφάσεων για εφαρμογές ελέγχου διαβιβαστών και άλλα μέτρα μετριασμού.
Απονομή βραβείου: 22 Ιανουαρίου 2022 (press release)
Έναρξη έργου :
Λήξη έργου :
Ερευνητικά αποτελέσματα
- Kollas N, Gewehr S, Kioutsioukis I. Empirical dynamic modelling and enhanced causal analysis of short-length Culex abundance timeseries with vector correlation metrics. Scientific Reports 14, 11771 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-62267-w
- Ferraccioli F, Riccetti N, Fasano A, Mourelatos S, Kioutsioukis I, Stilianakis NI. Effects of climatic and environmental factors on mosquito population inferred from West Nile virus surveillance in Greece. Scientific Reports 13, 18803 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-45666-3
Fasano A, Riccetti N, Angelou A, Gomez‐Ramirez J, Ferraccioli F, Kioutsioukis I, Stilianakis NI. An epidemiological model for mosquito host selection and temperature-dependent transmission of West Nile virus, Scientific Reports 12, 19946 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-24527-5